Arm dezvăluie platforma de generație următoare „Lumex” pentru AI pe dispozitive mobile
Arm a lansat Lumex CSS (Compute Subsystem), cea mai avansată platformă a sa pentru dispozitivele de consum (telefoane, wearables și chiar PC-uri subțiri), concepută pentru AI complet pe dispozitiv – fără dependență de cloud. Ținta declarată: experiențe mai rapide, mai personale și mai eficiente energetic, care pot oferi Android-ului un avantaj în performanța AI față de iPhone, pe măsură ce hardware-ul cu SME2 ajunge în telefoane. Arm Newsroom
Ce aduce nou Lumex
- CPU-uri Arm C1 (Armv9.3) cu SME2 – până la 5× performanță AI și ~3× eficiență energetică vs. generația anterioară, plus ~30% uplift general. Detalii
- GPU Mali G1-Ultra – 2× la ray tracing și ~20% performanță grafică în benchmarkuri, căi FP16 pentru inferență. Detalii
- Demonstrații on-device – denoising neural al camerei la >120fps 1080p pe un singur nucleu. Sursă
„Inteligența artificială devine esențială atât pentru interacțiuni în timp real, cât și pentru cazuri cu impact precum traducerea AI.” Reuters
Performanță: cifre pe scurt
- AI pe CPU (SME2, C1): până la 5× mai rapid, ~3× mai eficient. Arm
- CPU general: ~30% uplift, ~12% consum mai mic. Arm
- GPU (Mali G1-Ultra): 2× RT, ~20% grafic; până la ~40% FPS cu RT activ. Arm
Ecosistem pentru dezvoltatori
- KleidiAI + ExecuTorch și ONNX Runtime – suport SME2 fără schimbări de cod. Arm community
- XNNPACK (Android) – suport SME2 anunțat. Android Authority
- MNN (Alibaba) – integrare SME2 pentru inferență low-latency. Arm
Adoptare timpurie
- MediaTek Dimensity 9500 – zvon lansare 22 sept., nucleu „Travis” 4,21GHz + Mali G1-Ultra (flagship 2026). VOI
- Samsung Exynos 2600 (2nm) – rapoarte despre producție de masă și nuclee C1, posibil Galaxy S26. Gizmochina
Rating & comentarii
Articol:
4.6/5
Inovație:
4.7/5
Scorurile reflectă evaluări agregate pentru articol și nivelul de inovație al subiectului; pot fi actualizate.
Impresii
- Inovație: SME2 pe CPU-urile C1 mută inferența grea pe CPU, reducând dependența de NPU-uri disparate.
- Impact: suportul în XNNPACK, ExecuTorch, ONNX Runtime și MNN promite beneficii reale fără refactor mare.
- Maturitate: rămâne de urmărit implementarea în Dimensity/Exynos și optimizările de drivere pentru G1-Ultra.
Comentarii
Trimiteți un comentariu